Este sitio está dedicado a los profesionales de la salud internacionales con fines formativos únicamente. Tenga en cuenta que no ha sido validado ni destinado para su uso clínico y diagnóstico.

La inflamación prostática es un componente etiológico importante de la hiperplasia benigna de próstata (HBP) y de los síntomas del tracto urinario inferior (LUTS).1 Hasta ahora, la evaluación de esta condición requería métodos invasivos y costosos.1

Esta nueva calculadora, inspirada en el estudio del Profesor Stavros Gravas titulado “Development and validation of a clinical nomogram to predict prostatic inflammation in men with lower urinary tract symptoms” ("Desarrollo y validación de un nomograma clínico para predecir la inflamación prostática en hombres con síntomas del tracto urinario inferior") ofrece un método de predicción fácil de implementar y no invasivo.1

Componentes del nomograma PINS1

Basado en la puntuación Irani, este nomograma integra biomarcadores clínicos para estimar la probabilidad de inflamación prostática:

Aplicación y ventajas del nomograma PINS1

Por primera vez, se ha creado una herramienta para ayudar a los médicos a predecir una posible inflamación prostática sin recurrir a biopsias o pruebas costosas.

Los parámetros utilizados como predictores en el nomograma son simples, rápidos y económicos. Esta herramienta puede ayudar a desarrollar un enfoque de medicina personalizada teniendo especialmente en cuenta el estado inflamatorio prostático señalado del paciente evaluado por el Nomograma PINS.

Esta herramienta/aplicación es un nomograma predictivo, una herramienta matemática que permite a los clínicos e investigadores proporcionar un contexto relativo y probabilidades relacionadas con la presencia de una inflamación prostática. Esta herramienta no está destinada a fines diagnósticos.

1. Gravas S, et al. Development and validation of a clinical nomogram to predict prostatic inflammation in men with lower urinary tract symptoms. Prostate Cancer Prostatic Dis. 2024 Jul 6. doi: 10.1038/s41391-024-00857-5. Epub ahead of print. PMID: 38971935.

The anonymous data entered, and the results from the calculator, will be collected by Pierre Fabre Médicament with the aim of continuously improving the application.
These data could also be used in the future to determine new factors of prostatic inflammation during a real-world study.

Paramètres des cookies